Информация к новости
  • Просмотров: 2619
  • Автор: megavarenik
  • Дата: 5-04-2014, 12:46
5-04-2014, 12:46

О Хаосе

Категория: Общая информация, Наука и техника

Известно, что от ритмичной работы сердца зависит жизнь человека. Но работа мозга должна быть предельно нестабильной. В противном случае, вы будете страдать эпилепсией. Это доказывает, что нерегулярность, хаос ведет к сложным системам. Это не беспорядок. Напротив, я сказал бы, что хаос – это то, благодаря чему возможна биологическая жизнь и умственная деятельность: Мозг обладает такой избирательностью и нестабильностью, что достаточно малейшего усилия для установления порядка.

Илья Пригожин.


Некоторые подразделяют хаос на управляемый и не управляемый. К первому относят, например глобальную политику и считается, что группа людей через цепь с первого взгляда не связанных между собой событий влияют на политические, экономические и социальные процессы. Но я бы на месте подобных влиятелей не был столь уверен в том, что это они сами придумывают свои программы по управлению остальным обществом. Руководствуясь трудами НИИ ЦУС можно утверждать, что эти «люди» как раз ничего сами не придумывают, а являются биороботами с уже записанными или обновляемыми программами. К неуправляемому  хаосу относят, например появление жизни.


 Но можно смело утверждать, что данная точка зрения неверна и нельзя хаос разделить на такие категории.  Во- первых потому, что если кто-то считает, что сам управляет процессом, то это не означает того, что этого человека незаметно от него ни привели к такой убеждённости. Это можно утверждать, учитывая генотип мозга к власти приближённых. Во- вторых те процессы, которые для одних живых существ являются непонятными и не имеющими связи  для других вполне закономерны. Представьте собаку, хозяин которой только что сварил ей еду, ставит кастрюлю на окошко остудиться. Для собаки он совершает бе(з)смысленные действия и она каждое мгновение хочет чтобы человек положил пищу в миску и конечно пёс не понимает того, что хозяин наоборот ускоряет его возможность поесть.


 Так же обстоят дела с законами природы, зарождением жизни и эволюцией, с интервенцией Мидгард-земли последние тысячи лет, с родной Системой Управления Земли и с захватническими комплексами. Большинство людей ещё слишком малы, чтобы увидеть и понять замысел создавших солнечную систему, поэтому и происходящее вокруг воспринимают как цепь случайных событий и не могут предсказать к чему она приведёт, а для создателей всё закономерно и предсказуемо. Говорит ли то, что эбровская система проиграла и уступила в нынешнее время место родной СУЗ о том, что всё- таки хаос неуправляемый бывает, ведь доказательством тому служит следующее обстоятельство: цель преследуемая управителями последние тысячи лет людей ими не достигнута, да и в процессе их деятельности были провалы и неожиданности для захватчиков. На мой взгляд – нет. Ведь оставались не захваченными некоторые родные комплексы и те моменты, которые для тёмных сил были неожиданностью, были для устроивших её закономерностью, вызванной их родной программой. Тогда можно сказать, что светлые силы специально отдали солнечную систему паразитам? Нет нельзя т.к. управление хаосом может переходить из одних рук в другие, и для достижения окончательной цели не всегда можно устанавливать свой полный контроль над каждой частью объекта управления в каждый момент.


 В определённый час земля была захвачена. Светлые силы боролись за землю в меру своих возможностей. Управление хаосом вроде бы перешло в руки захватчиков, но осталась часть родных комплексов, вносящих корректировку в эбровские программы. Сейчас состоялась смена управления хаосом и управляет родная СУЗ. Во время контроля хаоса интервентами их управление им было не полным, но и Светлые силы могли влиять ограниченно. Но всё, же хаос был управляемым и это подтверждено словами Перуна, написанными на золотых пластинах в САВ. Перун предупреждает людей живших на земле 40000лет назад о том, что Мидгард-земля будет захвачена и о многих дальнейших событиях.  Он говорит и о том, когда и сколько будут править Интервенты. На мой взгляд, такое точное знание грядущих событий со стороны Перуна говорит о том, что весь хаос, происходящий на земле управляемый. Тут возникает вопрос о других предсказаниях, например о тех, которые не сбылись по заслуге Н.Левашова. Можно подумать, что хаос всё-таки неуправляем. Опять нет, просто управлял им Николай Викторович. Многие процессы, задумавший их может и не осуществить, просто узнав или найдя что-то новое. Некоторые опять спросят, а как же на счёт тех решений и изобретений которые Левашов сделал впервые и повлиял на всю большую вселенную. Отвечу – это нормально и укладывается в управляемость, он нашёл новое и учитывая это было скорректировано управление.


 Использование нового понимания о хаосе и инструментов в виде графиков, волн Эллиота, фракталов, золотого сечения  в нашей жизни возможно в очень широких аспектах, но нужно понимать, что это не панацея, а индикаторы или датчики, которые можно применять дополнительно к уже имеющимся. Хорошо разбираясь в инструментах теории хаоса, вы не увидите первичных материй и не научитесь силой мысли разделять электрон. Но ваши представления и понимание следствий процессов и прогноз событий возрастут,  в микромире  траектории движения будут теми же, что  в срединном и макромире.  


О хаосе, который называют управляемым.


Создание хаоса у противника как один из способов ведения войны – явление не новое. Нарушить системы связи и оповещения… Дезинформировать врага насчет своих планов, дислокации войск, направлений ударов и применяемых средств… Разрушить или прервать коммуникации, лишить врага возможностей подвоза войск и боеприпасов, а также эвакуации населения и предприятий… Обрушить экономику за счет вброса фальшивой валюты… Навязать пропагандистскую войну, деморализующую войска и население…


Классическая военная наука ставила и решала задачи создания хаоса именно в таком «лобовом», линейном ключе. Между тем, уже с 70-х годов ХХ века в оборот военного стратегирования начинают входить идеи нелинейной теории сложных систем. Эти идеи, выдвинутые нелинейной термодинамикой, теорией катастроф, синергетикой, теорией фракталов, теорией неравновесной самоорганизации и т.д., иногда объединяют под общей шапкой «науки о нелинейной сложности», или «науки о хаосе».


Не излагая идеи этой науки в целом, приведу лишь наиболее важные для нас выводы.


Первый – существуют сложные открытые (то есть взаимодействующие с внешней средой) системы.


Второй – такие системы могут находиться не только в состояниях порядка и хаоса. Они могут находиться также в состоянии «неравновесного порядка» (который при слабых воздействиях способен обрушиваться в хаос) и в состоянии «детерминированного хаоса» (который при слабых воздействиях может самоорганизоваться в относительно устойчивый порядок).


Третий – оба эти процесса возможны лишь при условии, что в системе существуют (или в нее привносятся) специфические «зародыши» хаоса или порядка, называемые аттракторами. Причем переход порядка в хаос и наоборот в таких системах, как правило, происходит очень быстро, что определяют выражением «падение системы на аттрактор».


Аттракторами могут стать некоторые свойства системной среды, условия на границах системы, внешние импульсы и пр. Важное свойство скачков «порядок–хаос–порядок» в таких системах – то, что аттракторов может быть несколько, и на какой из них «упадет» система – предсказать очень сложно или почти невозможно.


Еще в 70–80-х годах ХХ века появились исследования, трактующие некоторые социальные и политические процессы в терминах «падения на аттрактор». Тогда казалось, что это – спекулятивная экзотика. Но вскоре состоялись «бархатные революции» в Восточной Европе, развал Югославии и распад СССР. Эти глобальные перемены произошли слишком быстро для крупных социально-политических систем, всегда обладающих большой исторической инерцией. Что заставило отнестись к политическим идеям «нелинейного управления хаосом» с полной серьезностью.

 

Теория хаоса.


Слово парадигма происходит от греческого слова paradeigma, означающего "модель” или "образец”. Адам Смит в своей книге "Силы Разума” (1975) определил парадигму как "распределенный набор предположений”. "Парадигма – путь, которым мы идем при восприятии окружающего нас мира, – продолжает Смит, – это как вода для рыбы.


Парадигма помогает нам объяснить мир и прогнозировать его поведение”. Социальные парадигмы определяют наше поведение и систему ценностей. Медицинские парадигмы определяют то, что мы думаем о нашей физиологии. Научные – то, что мы думаем относительно законов природы.


Парадигма это фильтр, сквозь который мы смотрим на мир. Это наше видение "реальности”. Поскольку парадигма определяет реальность, мы редко замечаем ее и еще более редко задаемся вопросом относительно нее. Наши личные парадигмы определяют наше собственное восприятие реальности и наши предположения относительно окружающего нас мира. Мы не думаем о них, мы думаем с их позиций.


Мы никогда не видим непосредственно мир. Мы всегда смотрим на него сквозь фильтры наших парадигм. Мы никогда не воспринимаем мир во всей его полноте, видя лишь фрагменты.

 


 То же самое верно и в отношении истинного мироустройства и настоящих законов природы.  Мы никогда не видим мир  полностью, мы видим только его фрагменты. И наши мысли естественным образом смещают нас к наблюдению только тех частей мира, которые поддерживаются нашими парадигмами. Парадигмы так фильтруют поступающую информацию, что она имеет тенденцию укреплять уже ранее существовавшие удобные парадигмы (набор убеждений и умственных установок). Именно поэтому, мы находим подтверждения, того, что сами желаем утвердить в своей парадигме, даже если наша позиция искажена и не является истиной. 


 Такая ситуация подвергает сомнению понятия, установленные для определения объективной реальности вселенной. Также как любой объект проявляется по разному в инфракрасном свете, обычном дневном или в рентгеновских лучах, так и реальность  показывает нам значительно меньше, чем есть на самом деле, что, фактически, совершенно не зависит от того, как мы воспринимаем действительность.


Адам Смит отмечает: "Когда мы охвачены одной парадигмой, трудно вообразить любую другую парадигму”. Всякий раз, когда происходит изменение парадигмы, происходят изменения правил. При неверной парадигме даже правильные действия не приводят к желаемому результату. Ваши личные парадигмы управляют ходом обработки информации и реакции на нее.


 Правильное понимание Хаоса предлагает нам новую парадигму (карту мышления), более адекватную действительности и соответствующей тому,  чтобы по-иному увидеть окружающий мир,  и наше личное поведение. Давайте подробнее рассмотрим эту парадигму. Постараемся лучше понять ее и начнем находить такие связи, которые мы можем использовать для того, чтобы получить более точную картину поведения, как окружающих нас людей, так и себя.

Формально, теория хаоса определяется как учение о сложных нелинейных динамических системах. Под термином сложные это и понимается, а под термином нелинейные понимается рекурсия и алгоритмы из высшей математики, и, наконец, динамические — означает непостоянные и непериодические. Таким образом, это учение о постоянно изменяющихся сложных системах, основанное на математических концепциях рекурсии, в форме ли рекурсивного процесса или набора дифференциальных уравнений, моделирующих физическую систему.


Наиболее часто встречающееся несоответствие состоит в том, что люди полагают, что теория хаоса — это теория о бес(з)порядке. Ничто не могло бы быть так далеко от истины! Это не опровержение детерминизма и не утверждение о том, что упорядоченные системы невозможны; это не отрицание экспериментальных подтверждений и не заявление о бес(з)полезности сложных систем. Хаос в теории хаоса и есть порядок — и даже не просто порядок, а сущность порядка. Это правда, что теория хаоса утверждает, что небольшие изменения могут породить огромные последствия. Но одной из центральных концепций в теории является невозможность точного предсказания состояния системы. В общем, задача моделирования общего поведения системы вполне выполнима, даже проста. Таким образом, теория хаоса сосредотачивает усилия не на бес(з)порядке системы — наследственной непредсказуемости системы — а на унаследованном ей порядке — общем в поведении похожих систем. Таким образом, было бы неправильным сказать, что теория хаоса о бес(з)порядке. Чтобы пояснить это на примере, возьмем аттрактор Лоренца. Он основан на трех дифференциальных уравнениях, трех константах и трех начальных.

 


 Странный аттрактор — это аттрактор, имеющий два существенных отличия от обычного аттрактора: траектория такого аттрактора непериодическая (она не замыкается) и режим функционирования неустойчив (малые отклонения от режима нарастают). Основным критерием хаотичности аттрактора является экспоненциальное нарастание во времени малых возмущений. Следствием этого является «перемешивание» в системе, непериодичность во времени любой из координат системы, сплошной спектр мощности и убывающая во времени автокорреляционная функция.  Динамика на странных аттракторах часто бывает хаотической: прогнозирование траектории, попавшей в аттрактор, затруднено, поскольку малая неточность в начальных данных через некоторое время может привести к сильному расхождению прогноза с реальной траекторией. Непредсказуемость траектории в детерминированных динамических системах называют динамическим хаосом, отличая его от стохастического хаоса, возникающего в стохастических динамических системах.


 Это явление также называют эффектом бабочки, подразумевая возможность преобразования слабых турбулентных потоков воздуха, вызванных взмахом крыльев бабочки в одной точке планеты в мощное торнадо на другой её стороне вследствие многократного их усиления в атмосфере за некоторое время.

 


 Аттрактор представляет поведение газа в любое заданное время, и его состояние в определенный момент зависит от его состояния в моменты времени, предшествовавшие данному. Если исходные данные изменить даже на очень маленькие величины, скажем, эти величины малы настолько, что соизмеримы с вкладом отдельных атомов в число Авогадро (что является очень маленьким числом по сравнению со значениями порядка 1024), проверка состояния аттрактора покажет абсолютно другие числа. Это происходит потому, что маленькие различия увеличиваются в результате рекурсии. Однако, несмотря на это, график аттрактора будет выглядеть достаточно похоже. Обе системы будут иметь абсолютно разные значения в любой заданный момент времени, но график аттрактора останется тем же самым, т.к. он выражает общее поведение системы. Теория хаоса говорит, что сложные нелинейные системы являются наследственно непредсказуемыми, но, в то же время, теория хаоса утверждает, что способ выражения таких непредсказуемых систем оказывается верным не в точных равенствах, а в представлениях поведения системы — в графиках странных аттракторов или во фракталах. Таким образом, теория хаоса, о которой многие думают как о непредсказуемости, оказывается, в то же время, наукой о предсказуемости даже в наиболее нестабильных системах.

 

 

БРОУНОВСКОЕ ДВИЖЕНИЕ И варианты  ЕГО ПРИМЕНЕНИЯ

 Хаос

Броуновское движение — это, например, случайное и хаотическое движение частичек пыли, взвешенных в воде. Этот тип движения, возможно, является аспектом фрактальной геометрии, имеющий  наибольшее практическое использование. Случайное Броуновское движение производит частотную диаграмму, которая может быть использована для предсказания вещей, включающих большие количества данных и статистики. Хорошим примером являются цены на шерсть, которые Мандельброт предсказал при помощи Броуновского движения. Частотные диаграммы, созданные при построении графика на основе Броуновских чисел так же можно преобразовать в музыку. Конечно, этот тип фрактальной музыки совсем не музыкален и может действительно утомить слушателя. Занося на график случайно Броуновские числа, можно получить Пылевой Фрактал. Кроме применения Броуновского движения для получения фракталов из фракталов, оно может использоваться и для создания ландшафтов. Во многих фантастических фильмах, как например «Star Trek» техника Броуновского движения была использована для создания инопланетных ландшафтов таких, как холмы и топологические картины высокогорных плато. Эти техники очень эффективны, и их можно найти в книге Мандельброта «Фрактальная геометрия природы». Мандельброт использовал Броуновские линии для создания фрактальных линий побережья и карт островов (которые на самом деле были просто в случайном порядке изображенные точки) с высоты птичьего полета.

 

ХАОС И НАШ ЛИЧНЫЙ МИР


 Мы имеем привычку неправильно называть объекты и действия, являющиеся наиболее важными для нас. Например, то, что мы называем нашим "сознательным” разумом (левое полушарие) – единственная часть нашего физического мозга, которая может находиться в "бес(з)сознательном” состоянии во время сна. Другие части нашего мозга работают непрерывно, без каких-либо остановок. Точно так же физики назвали новую теорию наукой о хаосе – термином, который определенно вводит в заблуждение. 


Хаос не относится к разряду бес(з)порядочных структур. Скорее, истинно обратное. Хаос – более высокая форма порядка, где случайность и бес(з)системные импульсы становятся организующим принципом скорее, нежели более традиционные причинно-следственные отношения в теориях Ньютона и Евклида. Зарождение жизни, разума, вселенной – порождения Хаоса. Бес(з)порядочность и цепь случайных событий являются хаосом для тех, кто не знает об этой цепочке и окончательной цели. Для того, кто создаёт условия для проистечения этих событий определённым образом тот же хаос, является наивысшей формой порядка.


 Хаос – не нов, он существовал повсюду еще до появления времени и человечества. Мы – продукт хаоса, а не изобретатели его. Хаос создал нас, и хаос будет влиять и определять наше существование в будущем. Даже в нашем мозгу одна часть (левое полушарие) ищет стабильности, а другая половина (правое полушарие) находится в поисках хаоса. Мы сами, наше тело, индивидуальность и все прочее, развивались в результате хитрых взаимодействий между стабильностью и хаосом, порядком и бес(з)порядком.


Начиная со времен Аристотеля, мы тратим много времени на обучение и использование стабильной (левое линейное полушарие) части нашего мозга, нежели на хаотическую (правое нелинейное полушарие) его часть. Согласно нашему линейному логическому мышлению, "истина” стабильна и не изменяема. Это дает нам преимущества от применения стратегий, основанных на хаосе.

Нелинейная логика показывает очевидность того, что стабильность является временным явлением, в то время как хаос постоянен. Исследования привели к выводу, что хаос нашего сознания находит отражение во всех сферах жизнедеятельности человека, ко всей живой и не живой природе, к строению галактик и вселенной, ко всему макро и микромиру, к движению энергий и материй. Илья Пригожин писал: "Мозг – порождение хаоса, далекое от состояния равновесия, вулканирующий на неровном пламени ежедневного течения жизни”. 


 Всё естественное, нас окружающее и сам процесс мышления – результат взаимодействия стабильности и хаоса, линейной и нелинейной активности. Если бы мы должны были сотворить мир, используя для этого только левое полушарие, у нас получились бы прямые реки, круглые облака и конусовидные горы. Однако природа имеет иной вид. Наш естественный мир возник из нелинейных источников. Помните, хаос захватил нас здесь и хаос будет овладевать нами везде, куда бы мы ни отправились.

  

ФРАКТАЛЬНАЯ ГЕОМЕТРИЯ

 

 Наука о Хаосе – это новый подход к восприятию окружающего мира.

 

Фрактальная геометрия, один из инструментов теории хаоса, используется для изучения феноменов, которые являются хаотическими только с точки зрения евклидовой геометрии и линейной математики. Фрактальный анализ произвел революцию в характере исследований, ведущихся в несметном количестве различных областей науки: метеорологии, медицине, геологии, экономике, метафизике. Эта перспективная стратегия обладает потенциалом глубокого воздействия на всех из нас, сильно изменив нашу жизнь. Фрактальный анализ новая мощная парадигма.


 Хотя классическая физика может смоделировать процесс создания Вселенной от первой наносекунды "большого взрыва” до настоящего времени, она не в состоянии создать модель потока крови, протекающей по левому желудочку человеческого сердца за одну секунду. Классическая физика может моделировать структуру вещества от кварков в составе атомов до галактических скоплений. Но она не в состоянии создать модель формы облака, структуры растения, речного потока или махинаций рынка.


 Наука представляется вполне удобной с ее способностью создания моделей, использующих линейную математику и Евклидову геометрию. Но ее успехи не впечатляют, когда дело приходится иметь с нелинейными турбулентными и живыми системами. Очень просто определяемый, нелинейный эффект возникает, когда энергия следствия многократно сильнее энергии причины. В Ньютоновом мире существует абсолютная связующая цепь между причиной и эффектом, а в Евклидовой геометрии – все формы гладки и регулярны. Ни один из этих подходов не может объяснить поведение живой системы. Гладкие отполированные поверхности, пустое пространство, совершенные по форме сферы, конусы и правильные углы Евклидовой геометрии эстетически привлекательны и даже элегантны. Однако, они совершенно не описывают тот грубый и ершистый мир, в котором мы живем.


Отталкиваясь от этого Евклидово/Ньютоново мира, учёные развивали линейную математику, включая параметрическую статистику, наиболее часто символизируемую "нормальной”, или колоколообразной кривой на графике. Этот подход облегчает понимание, упрощая и вычленяя элементы абстракции, которые, как мы думаем, являются несущественными с нашей точки зрения для системы. Ключевое слово здесь – несущественный. В реальном мире эти отвергнутые "предметы не первой необходимости” вовсе не являются отклонениями, характеризующиеся как незначительные, от норм Евклидова пространства; скорее, они представляют собой существенные характеристики реальных систем. Вычленяя эти несущественные отклонения (теперь известные как фракталы) из нормы, мы можем увидеть реальную основную структуру энергии и поведения.


 То, как определил фракталы Бенойт Мандельброт, который первый сформулировал определение фрактала, довольно точно описывает его:


"Почему геометрию часто называют холодной и сухой? Одна из причин в ее неспособности описать форму облака, горы, дерева или берега моря. Облака – это не сферы, горы – не конусы, берега – не окружности и кора дерева не является гладкой, и молния не движется по прямой. Природа демонстрирует нам не просто более высокую степень, а совсем другой уровень сложности.Набор масштабов измерения длин объектов неограниченно велик и способен обеспечить бесконечное число потребностей. Существование этих объектов бросает нам вызов, склоняя к изучению их форм. Этого избежал Евклид, оставив в стороне вопрос о том, как быть с бес(з)форменным, как исследовать морфологию живого. Математики пренебрегали этим вызовом, более того – хотели убежать от природы, изобретая теории, не связанные ни с чем, что бы мы могли увидеть или почувствовать”. (Цитата из Gleick, 1987, стр.98).


 Мандельброт и другие ученые, такие как Пригожин, Файженбаум, Бэрнсли, Смэйл и Хенон, нашли открытие этого нового подхода к изучению поведения живого и неживого невероятным. Они обнаружили, что на границе между конфликтами противоположных сил стоит не рождение хаотических, беспорядочных структур, как считалось ранее, а происходит спонтанное возникновение самоорганизации порядка более высокого уровня. Более того, структура этой самоорганизации не структурирована согласно схемам Евклида/Ньютона, а является новым видом организации. Она не статична, а находится внутри движения и роста. Судя по всему, организация этого порядка применима ко всему: от застежек молнии до экономического рынка. Эта новая внутренняя структура проявляется в определенных местах, ранее отмеченных исследователями как несущественные случайности и, следовательно, отвергнутых. Фазы, отмечающие зарождение турбулентности, определение их временных характеристик и интенсивность, теперь могут быть предсказаны с более высокой математической точностью. Как следствие, появляются следующие темы, которые необходимо обсудить: существование порядка в хаосе и рождение порядка из хаоса.


 Для более точного понимания вышесказанного, давайте рассмотрим типичную проблему в случае применения линейного анализа. После этого мы сможем приступить к применению принципов этого нового подхода к нашей жизни.

Английский ученый Льюис Ф.Ричардсон первым сформулировал задачу вычисления длины береговой линии или любой национальной границы. Решение этой задачи было предложено позже Мандельбротом. На первый взгляд, задача, кажется, не имеет научной ценности, но она поднимает очень серьезные проблемы, ставящие под вопрос жизнеспособность Евклидовой геометрии, используемой при измерении некоторых классов объектов, в том числе рынков.

 Представьте, что вам поставлена задача измерения береговой линии Крыма. От вас хотели бы получить  максимально точный результат и дают вам линейку длиной 10 метров. Вы идете вдоль полуострова. Закончив свою работу, вы производите расчеты и даете результат. Тогда вам говорят, что эта линейка пропускает слишком много деталей. Вам дают линейку в 3 метра и просят повторить выполнение задания. После вторичного измерения длина оказывается намного больше предыдущего. Использование метровой линейки выдало бы еще более завышенный результат, а если бы вы могли использовать пятисантиметровую линейку и все еще сохранять рассудок, то ваше измерение повысилось бы до бесконечности. Чем короче измеряющая линейка, тем большее количество деталей захватывается.       Длина береговой линии неизмерима при евклидовом подходе к измерению. Если бы у побережья Крыма была гладкая Евклидова форма, то ответ на вопрос относительно ее длины был бы известен. Но, фактически, все естественные формы неправильны. Они бросают вызов абсолютным ценностям традиционного измерения. Мандельброт предложил новый метод измерения таких естественных объектов. Он назвал его фрактальным или, более точно, фракционным измерением. Фракционное измерение – степень грубости или неправильности, нерегулярности, структуры или системы.


 Мандельброт обнаружил, что результаты фракционного измерения остаются постоянным для различных степеней усиления неправильности объекта. Другими словами, существует регулярность (правильность, упорядоченность) для любой нерегулярности.  Когда мы относимся к чему-либо, как к возникающему случайным образом, то это указывает на то, что мы не понимаем природу этой хаотичности. В терминах рынка это означает, что формирование одних и тех же типичных формаций должны происходить в различных временных рамках. Одноминутный график будет описывать фрактальную формацию так же, как и месячный график. Такое "само-уподобление”, находимое на графиках товарных и фондовых рынков, показывает все признаки того, что действия рынка ближе к парадигме поведения "природы”, нежели поведения экономического, фундаментального, механического или технического характера.


 Мандельброт обнаружил также близкое родство между фрактальным числомреки Миссисипи и ценами на хлопок на всем временном интервале, который он изучал. В это время происходили различные события, которые могли бы оказать влияния на цену хлопка, а именно мировые войны, наводнения, засухи и прочие подобные бедствия. Значение этого наблюдения невозможно недооценить. Оно означает, что рынки есть "живая” нелинейная функция, а не "классическая” являющаяся линейной функцией.


 Мало того, что технический анализ основан на ложном предположении о подобии будущего прошлому, но и потому, что использует несоответствующие линейные методы исследований. Само человеческое тело представляет собой самый богатый источник уже существующих фрактальных структур. Электрическая активность сердца – рекурсивный (фрактальный) процесс. Тоже можно сказать и об иммунной системе, бронхиальных трубках, легких, печени, почках, вестибулярном аппарате – все это фрактальные структуры. В действительности, вся физическая структура человеческого тела имеет фрактальную природу. Особенно важно то, что человеческий мозг рекурсивен по структуре. Теоретически, работа мозга вообще, мышление, память людей, процесс обдумывания и самосознания – все должно быть фрактально в структуре и функционировании. Учитывая вышесказанное, было бы разумно выдвинуть теоретическое предположение о том, что любой продукт взаимодействия людей (например, серия цветных революций и то, что происходит сейчас на Украине) должен быть фракталом по своей структуре.


 Фракталы появляются на графике моделированием, получаемым с помощью итераций. Аккреция – это несистематическая итерация. Одно прибавляется к другому, результат прибавляется к третьему и так далее. Простейшей моделью итерации является последовательность суммирования, известная как числа Фибоначчи. Последовательность начинается с 0 и первые два числа, которые складываются – это 0 и 1. Добавьте 1 к начальной величине – 0 и получите в результате 1. Добавьте вторую 1 и получите 2. С этого момента, чтобы получить последующее число последовательности, надо сложить два предшествующих числа. Итак, сложите 1 и 2, тогда получите 3. Сложение 2 и 3 дает в результате 5. Добавление 3 к 5 – в результате получим 8. Складывая теперь 5 и 8, получаем 13.


Вычисление чисел последовательности по представленным правилам продолжается до бесконечности. Любопытная особенность, присущая этому процессу, заключается в том, что отношение предыдущего числа к последующему стремится к 0.618, вне зависимости от того, какое место в ряду занимают эти числа последовательности. Соотношение 0.618 является инвариантным результатом систематической аккреции. Мир буквально наводнен соотношением 0,618. Размещение семян в цветках представляют собой числа Фибоначчи. Сердечная мышца сокращается до 0,618 от своей изначальной длины. Совершенную структуру, определяемую соотношением 0.618, демонстрирует раковина моллюска Наутилус. Более интимный пример – пупок у человека расположен на уровне 0.618 от его полного роста. Написаны целые тома, представляющие и систематизирующие случаи наличия соотношения 0.618 в природе. Данное соотношение известно как «Золотое сечение».


Элегантным элементом фрактальной геометрии является набор Мандельброта, представленный на рисунке.

  Хаос1

Набор Мандельброта представляет собой идеальный фрактал и строительный блок фрактальной геометрии, создаваемый путем расположения чисел, получающихся в результате итерации полинома второго порядка на сложной поверхности. Набор Мандельброта структурирован величиной 0.618, соотношением Фибоначчи. Он составлен исключительно с помощью винтовых форм и спиралей. Приблизительно так выглядит снизу раковина моллюска, очень похожая на набор Мандельброта. Возможно, эта форма является ключевой для соединения чисел Фибоначчи, волн Эллиота и фракталов в одну согласованную парадигму.


Всюду, где встречаются хаос, турбулентность, живые системы и бес(з)порядок применима фрактальная геометрия. Как отмечено выше,  фрактальный фактически означает фракционное измерение. Представьте, что вы смотрите на десятисантиметровый моток шпагата с расстояния в 100 метров. Он будет выглядеть точкой, а у точки – нулевое измерение. Теперь вообразите, что вы приближаетесь к мотку шпагата. Вы замечаете, что в действительности это моток, и у него есть три измерения. Если вы приближаетесь все ближе и ближе, то видите, что он на самом деле состоит из одной длинной нити, которая имеет только одно измерение. Используя лупу и рассматривая с более высоким разрешением, вы увидите, что непосредственно сама нить фактически трехмерная. Таким образом, в зависимости от расстояния до объекта, вы видели нулевое измерение, затем три измерения, потом – одно, а затем – опять три. 


Фрактальность – это мера неправильности. Фрактальное число максимально в точке перехода из одного состояния в другое. На рисунке  представлено фрактальное дерево, созданное с помощью компьютера английским ученым Майклом Бэтти. Каждая веточка дерева разделяется на две, чтобы в итоге создать фрактальный купол. Иллюстрация слева представляет шесть итераций Хаос2 или ветвлений. На тринадцатой итерации (иллюстрация справа) дерево приобретает уже более реалистические черты.


Рекурсивное моделирование может генерировать различные разновидности деревьев с помощью изменения фрактального числа. Фрактальные деревья иллюстрируют тот факт, что фрактальная геометрия – мера изменений. Каждое разветвление дерева, каждый изгиб на реке, каждое изменение направления курса рубля – точка принятия очередного решения. Этот посыл является решающим фактором в обнаружении "фрактальности” волн Эллиота.

 

 Продолжение следует

 

Использованный в статье материал :


1.Билл Вильямс « Торговый Хаос» .

2.Юрий Бялый «Управляемый хаос Концепт Стивена Манна и его проекции на мировую политику»3. Википедия. 

Кирилл Гуллевский
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Архив новостей

Июнь 2019 (4)
Май 2019 (6)
Апрель 2019 (6)
Март 2019 (15)
Февраль 2019 (7)
Январь 2019 (7)
^